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José Luis Reséndiz

Ingeniero de datos que construye pipelines en AWS para alimentar el machine learning.

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Acerca de mí

Retrato de José Luis Reséndiz

Los datos son el combustible y la IA es el motor. Diseño la arquitectura que hay en medio: APIs serverless, data lakes y controles de calidad que convierten datos crudos de maquinaria y del sector financiero en algo que los modelos pueden usar.

Tengo una maestría en ciencia de datos aplicada y más de cinco años en entornos de alta exigencia, desde datos IoT de maquinaria hasta banca. Fuera del trabajo exploro IA, MCP, IA generativa, innovación y tecnología en general.

Vivo en Monterrey, México y escribo sobre datos e IA en Shift2Data.

Experiencia

  1. Jun 2024 – actual

    Ingeniero de analítica de producto embebido, Caterpillar Inc.

    • Migré más de 100 TB de datos de maquinaria desde unidades compartidas locales a Amazon S3: convertí los archivos a Parquet, guardé sus metadatos en MySQL y automaticé la carga con Python y servicios de AWS.
    • Construí un servidor MCP que permite a agentes de IA consultar datos de maquinaria.
    • Desarrollo y mantengo APIs serverless con AWS Lambda, Python y SQL que dan a los sistemas internos acceso a datos de maquinaria.
    • Aprovisiono y administro recursos de AWS de forma consistente con CloudFormation.
  2. Abr 2023 – Jun 2024

    BBVA

    Ingeniero de datos, BBVA

    • Configuré herramientas internas para extraer, cargar y transformar grandes volúmenes de datos en el data lake corporativo.
    • Implementé reglas de calidad de datos para las tablas ingestadas.
    • Orquesté trabajos de ingesta y calidad con Control-M.
  3. Jun 2022 – Mar 2023

    Técnico de datos, Bluetab, an IBM Company

    • Trabajé en el proyecto de BBVA configurando herramientas de extracción, carga y transformación, y reglas de calidad de datos.
    • Orquesté trabajos con Control-M y dirigí la incorporación y capacitación de nuevos integrantes del equipo de ingesta.
  4. Sep 2020 – Jun 2022

    eltecon

    Ingeniero de automatización, Eltecon Soluciones

    • Construí dashboards en Power BI para datos de producción y aplicaciones web internas.
    • Diseñé e implementé automatización a la medida para líneas de producción de Ford, Tesla y BMW.
    • Reduje 80% el costo y 79% el tiempo en la fabricación de conectores personalizados.
  5. Ago 2017 – Ago 2020

    Ingeniero de diseño mecánico, IDIT Ibero Puebla

    • Lideré la planeación, el diseño mecánico y la fabricación de prototipos mecatrónicos, del concepto a la producción.
    • Optimicé el maquinado CNC, con un ahorro de 30% en costo y tiempo.
    • Rediseñé herramentales para AGV y reduje 20% el costo de materiales.
  • ratingg

    Una herramienta de servicio en mesa para restaurantes. Los comensales piden servicio desde la mesa, el personal recibe avisos en tiempo real y los dueños ven un panel con tiempos de respuesta.

    Svelte, Firebase, Firestore, Firebase Hosting, GitHub Actions

  • Shift2Data

    Un sitio y boletín semanal sobre datos e IA, construido como sitio estático con Astro y un flujo de publicación automatizado.

    Astro, React, Tailwind CSS, Firebase Hosting, GitHub Actions, MailerLite

Habilidades

Lenguajes y herramientas
Python, SQL avanzado, Control-M, Git y CI/CD
Nube
AWS Lambda, Amazon S3, CloudFormation, Arquitecturas serverless
Ingeniería de datos
Pipelines ETL / ELT, Arquitectura de data lakes, Parquet, Procesamiento distribuido, Snowflake, MySQL, Oracle
IA aplicada
MCP (Model Context Protocol), Servidores MCP, IA generativa
Operaciones
Calidad y validación de datos, Ingesta de datos de maquinaria, APIs, Analítica

Educación

  • 2022 – 2024

    Ciencia de datos aplicada, Universidad IEXE

  • 2019 – 2022

    Ingeniería en sistemas computacionales, UTEL Mexico

  • 2011 – 2016

    Ingeniería en mecatrónica, BUAP Puebla

Contacto

¿Tienes un pipeline de datos, una idea de IA o una vacante en mente? Escríbeme a rzgzluis@gmail.com o encuéntrame en LinkedIn.